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岛津异味分析系统,测您闻所未“闻”

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岛津异味分析系统,测您闻所未“闻”

导读

异味,可能是我们都碰到过的问题。比如食品异味、服装异味、装修异味等,这些异味无不影响我们的健康和安全。近年来,随着人们对产品质量和安全的日益关注,对于异味的投诉案件呈现日益上升的趋势。

岛津异味分析系统


那么异味问题是如何发现和控制的呢?异味的检测方法主要有感官检测法和仪器检测法。感官检测法是将气味类型分类,强度分级,靠专业人员通过嗅辨的方式来进行判断,目前法规规定的异味检测方法都主要是感官检测法,比如我们每天都要接触的饮用水,就是按照国标《GB/T5750.4-2006生活饮用水标准检验方法感官性状和物理指标》,采用感官检测法来检测气味质量的。感官检测法或许可以帮助我们鉴定产品质量,但是无法提供化学信息,如果需要准确定位异味物质,快速解决问题,仍需依靠仪器。

对于异味的仪器方法主要使用的是GCMS。GCMS可对样品中的成分进行定性和定量分析,但传统的GCMS仪器分析仍然面临很多问题。首先,目前并没有合适的标准可参照,因此我们很难确认目标化合物以及仪器条件。其次,常规的GCMS前处理方式繁琐费时,一方面成本较高,另一方面会延长样品分析的窗口时间。最后,在数据解析上,由于缺乏目标化合物的气味描述、气味阈值等信息,即便检测出多种化合物,也很难判断异味是由何种化合物产生的,且容易漏检一些相对含量较小而较易产生气味的成分。

感官检测法来检测气味质量

传统GCMS分析流程


针对以上的问题,岛津的Off-Flavor异味分析系统从硬件和软件两方面进行了解决。硬件方面,异味分析系统可根据不同配置支持液体进样、固相微萃取进样、热脱附等多种采样进样方式,其中固相微萃取和热脱附进样前处理简单,灵敏度高,可减少样品前处理的时间和试剂消耗。软件方面,异味分析系统提供了完整的方法包、数据库和报告模板,数据库登记了约150种异味化合物的方法参数和感官信息(气味特征和臭气阈值等),可直接生成分析方法,并由软件解析数据分析结果生成报告。整个过程非常简单快捷。

岛津的Off-Flavor异味分析系统

岛津异味分析系统包含异味分析数据库及专用分析系统


说了这么多,大家了解了吗?什么?还没有?

不要急,接下来,我们来通过一个实例看看样品是怎么分析的:

GC-MS/MS方法建立:只需利用方法包内的方法分析正构烷烃标样获得保留时间,分析半定量用标样获取标准物质响应,即可通过数据库建立异味化合物的半定量筛查方法。

岛津异味分析系统包含异味分析数据库及专用分析系统

使用异味分析数据库的创建MRM方法过程


样品前处理:取包装袋中样品(外侧,2.020g)、样品(内侧,2.020g)和包装袋(用剪刀切碎,0.010g),分别放在20mL的顶空瓶中,用带PTFE涂层硅胶垫的瓶盖密封,采用萃取头DVB/Carboxen/PDMS(100 μm)在80℃萃取30min ,在进样口解析2min。

使用异味分析数据库的创建MRM方法过程

样品前处理


实验结果:采用生成的MRM方法在分析异味成分时,将普通样品和异常样品分析所得的数据进行比较,找出导致异味的成分候选,确认样品中的浓度是否高于臭气阈值。本次实验,比较普通样品和异常样品分析所得的数据,在异常样品中检测到4种异味物质,采用数据库中生成的标准曲线进行半定量的分析,将估算出的浓度与臭气阈值进行比较,最后找到1种异味成分2,4,6-三氯苯甲醚。通过对样品(外侧)、样品(内侧)和包装袋进行检测,确认异味是由包装袋引入的。

对食品样品中的异味分析

1、对比异味样品及正常样品

对比异味样品及正常样品


2、对比异味样品的感官信息(样品浓度、气味阈值及特征气味信息)

对比异味样品的感官信息(样品浓度、气味阈值及特征气味信息)


3、食品中异味产生来源分析

食品中异味产生来源分析


过程很简单吧。异味分析系统还可以对很多其它样品进行异味分析,我们再来看看一些其它样品的分析结果吧(以下内容摘自《岛津Off-Flavor异味分析系统应用文集》)。

生活饮用水异味组分筛查结果(部分组分)

《岛津Off-Flavor异味分析系统应用文集》


异味样品检出峰

异味样品检出峰


汽车零部件异味组分筛查结果(部分组分)

汽车零部件异味组分筛查结果(部分组分)


异味样品 

异味样品


正常样品

正常样品


皮革制品异味组分筛查结果(部分组分)

皮革制品异味组分筛查结果(部分组分)


皮鞋样品检出峰

皮鞋样品检出峰


怎么样?是不是结果一目了然呢?岛津Off-Flavor异味分析系统就是这样来快速的定位异味物质的。一旦异味物质被捕捉到,接下来解决问题就是水到渠成的事啦。

如果想了解更多的样品分析报告,可以参阅岛津最新发布《Off-Flavor异味分析系统应用文集》,相信一定会找到你感兴趣的内容哦。


1楼 2023-11-14 12:27 回复
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